🚀 Preparação para COP30 • Belém 2025

Transforme
Incerteza
em Estratégia

Sistema de IA Avançada para Prospecção de Cenários Complexos
Baseado em Teoria de Evidências, AHP Fuzzy e Redes de Petri

Usado por
Negociadores COP30
0
% Precisão em
Alta Incerteza
🚀
Semanas → Horas
de Análise

✓ Não precisa cartão de crédito • ✓ Trial de 14 dias • ✓ Suporte em português

https://cop30system.com/dashboard

Análise: Acordo COP30

Em tempo real
Intervalos de Incerteza [Bel, Pl]
Acordo Ambicioso 25-65%
Acordo Moderado 35-75%
Acordo Fraco 10-45%
0
Fontes de Evidência
K=0.15
Conflito Moderado
0
Simulações
Rede de Petri - Caminhos Críticos

Os Desafios da Tomada de Decisão
em Cenários Complexos

Métodos tradicionais não lidam bem com incerteza genuína

🎲

Incerteza Paralisante

Métodos tradicionais forçam precisão onde não existe. Você precisa decidir com 70% de certeza, mas o modelo exige 100%.

Problema: Probabilidades bayesianas misturam ignorância com aleatoriedade

⏱️

Processos Demorados

Consultas Delphi levam semanas. Análises AHP são manuais. Modelagem de cenários consome meses de trabalho especializado.

Problema: Janelas de oportunidade fecham antes da análise terminar

🤝

Falta de Consenso

Especialistas divergem. Evidências conflitam. Stakeholders não confiam em caixas-pretas algorítmicas.

Problema: Modelos não-transparentes impossibilitam buy-in

Como o Sistema Funciona

5 passos para transformar incerteza em estratégia

Meta PVF1 PVF2 PVF3 PVE1.1 PVE1.2 w: 0.38 w: 0.35 w: 0.27
PASSO 01

🌳 Estruture Colaborativamente

Método construtivista para construir sua árvore de valor. Não impomos modelo pronto - co-criamos com você.

  • Elicitação guiada por IA
  • Árvore hierárquica interativa
  • Descritores personalizados
PASSO 02

📊 Integre Evidências Conflitantes

Teoria de Dempster-Shafer trata incerteza explicitamente.

  • Combine múltiplas fontes
  • Meça conflito entre evidências
  • Represente ignorância honestamente
Vai além da probabilidade bayesiana

Intervalos de Incerteza [Bel, Pl]

Acordo Ambicioso [0.25, 0.65]
Bel Pl
Certeza mínima: 25% Possibilidade máxima: 65%
Incerteza: 40% - Moderada. Considere coletar mais dados.
Acordo Moderado [0.35, 0.75]
Incerteza: 40% - Cenário mais plausível.

Matriz AHP com Incerteza

Critério A vs Critério B:
"Entre 3x e 7x mais importante"

Min: 3 Max: 7
Mais provável: 5x
0.38
Peso Médio
±0.05
Desvio Padrão
10k
Simulações
PASSO 03

⚖️ Expresse Incerteza em Julgamentos

AHP Fuzzy aceita "Entre 3x e 7x mais importante".

  • Intervalos ao invés de valores pontuais
  • Simulação Monte Carlo (10k+ iterações)
  • Análise de sensibilidade automática
PASSO 04

🔄 Simule Dinâmica de Cenários

Redes de Petri modelam evolução temporal.

  • Estados e transições probabilísticas
  • Identifique gargalos críticos
  • 3 cenários: pessimista/base/otimista
1000+ simulações em segundos
P1 P2 P3 P4 T1 T2 T3 Simulação em Tempo Real
Estados
8
Tentar novamenteContinuar
Transições
12
Iterações
0

Dashboard de Recomendações

Ambição Viabilidade Robustez Inclusão Transparência Financiamento
Estratégia Recomendada: Pragmática
Robustez Score: 0.82
Perfil de Risco: Risk Averse
PASSO 05

💡 Receba Recomendações Personalizadas

Estratégias robustas adaptadas ao seu perfil de risco.

  • Pontos de alavancagem estratégica
  • Janelas de oportunidade identificadas
  • Plano de ação priorizado
IA explicável - você entende o porquê

Construído sobre Fundamentos Científicos Sólidos

Metodologias peer-reviewed e tecnologias de ponta

📐

Dempster-Shafer Theory

Representação matemática de incerteza e ignorância

Shafer, G. (1976)

⚖️

AHP Fuzzy

Análise hierárquica com intervalos de confiança

Saaty, T. L. (1980)

🕸️

Redes de Petri

Modelagem de sistemas dinâmicos concorrentes

Murata, T. (1989)

🤖

CrewAI

Orquestração de agentes multi-especializados

Framework open-source

🧠

GPT-4 & Claude

Raciocínio avançado e análise contextual

LLMs de última geração

💭

MCDA-C

Metodologia construtivista de apoio à decisão

Roy, B. (1993)

🌳

D3.js

Visualizações interativas de dados complexos

Árvores e grafos

📈

Plotly.js

Gráficos estatísticos de qualidade publicação

Intervalos e distribuições

🔗

Cytoscape.js

Análise e visualização de redes complexas

Network analysis

Peer-reviewed methodologies
Open-source stack
Auditável e transparente

Experimente Agora: Análise de Incerteza em Tempo Real

Ajuste os parâmetros e veja os intervalos [Bel, Pl] mudarem instantaneamente

Cenário: Probabilidade de Acordo Climático Ambicioso

Resultados em Tempo Real

Belief (Mínimo)
Plausibility (Máximo)
Intervalo de Incerteza
Bel Pl

Com estes parâmetros, há de evidência sólida, mas a plausibilidade chega a .

Planos Transparentes e Acessíveis

Comece gratuitamente, escale conforme cresce

Explorador

Gratuito
  • 1 sessão ativa
  • 3 cenários
  • 5 fontes de evidência
  • Visualizações básicas
  • Exportar PDF

Enterprise

Custom
  • Tudo do Estrategista
  • Deploy on-premises
  • White-label
  • Treinamento da equipe
  • SLA garantido
  • Customizações

Perguntas Frequentes

Tudo o que você precisa saber

Não. O sistema guia você passo a passo. A interface é intuitiva e os agentes IA explicam conceitos complexos em linguagem simples. Você não precisa ser especialista em teoria de evidências ou métodos quantitativos - o sistema faz o trabalho pesado por você.

Tratamos incerteza de forma honesta. Ao invés de forçar probabilidades precisas (ex: "70% de chance"), usamos intervalos [Bel, Pl] que refletem sua real ignorância. Se você só tem evidência sólida para 25% mas a possibilidade vai até 65%, mostramos isso explicitamente. Métodos tradicionais misturam aleatoriedade com falta de conhecimento - nós separamos.

De horas a dias, dependendo da complexidade. Para uma análise básica com 3-4 cenários e 5-10 evidências, você pode ter resultados no mesmo dia. Análises mais profundas com múltiplos stakeholders podem levar 2-3 dias. Compare com semanas ou meses de métodos tradicionais Delphi manual + AHP + modelagem.

100%. Cada decisão, evidência e cálculo é rastreável. Você pode exportar relatórios completos mostrando: (1) fonte de cada evidência e sua confiabilidade, (2) como evidências foram combinadas (regra de Dempster), (3) comparações pareadas AHP e consistência, (4) todos os passos das simulações. Sistema é totalmente transparente - sem caixas-pretas.

Não! Aplicável a qualquer decisão complexa com incerteza: investimentos sob risco regulatório, políticas públicas, estratégia corporativa, gestão de projetos, seleção de tecnologias, planejamento urbano, análise de riscos. Se você enfrenta decisões onde há múltiplas evidências conflitantes e alta incerteza, o sistema pode ajudar.

Criptografia end-to-end, compliance LGPD/GDPR, hosting em servidores seguros (AWS/GCP). Backups automáticos diários. Opção de deploy on-premises para dados ultra-sensíveis (plano Enterprise). Seus dados nunca são usados para treinar modelos de IA ou compartilhados com terceiros.

Transforme Decisões Complexas
em Vantagem Estratégica

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